智能联想
Xime 内置智能联想词功能，可在用户输入后自动预测下一个可能的词语，提升输入效率。
功能特点
- 双引擎支持 - 中文联想基于 ONNX 模型，英文联想基于 Trie 树
- 用户学习 - 记录用户输入习惯，个性化联想结果
- 离线运行 - 模型下载后无需联网即可使用
工作原理
中文联想
中文联想使用 ONNX Runtime 运行轻量级预测模型：
- 用户输入文字后，ONNX 模型预测可能的下一个词语
- NgramFusionEngine 融合用户历史输入数据优化排序
- 在候选栏显示联想词
英文联想
英文联想使用 Trie 树实现：
- 根据当前输入前缀查找匹配单词
- 按词频排序返回候选词
模型来源
联想预测模型项目地址： https://github.com/ximeiorg/predictive-text
启用方法
- 进入输入法设置页面
- 找到「智能联想」选项
- 开启开关即可启用
模型下载
智能联想需要下载预测模型才能使用，可在设置中配置模型下载地址，默认使用 ModelScope 仓库。
技术细节
相关文件
| 文件 | 说明 |
|---|---|
AssociationService.kt | 联想服务入口，统一调度中英文联想 |
AssociationManager.kt | 中文联想管理器，协调模型与融合引擎 |
OnnxAssociationEngine.kt | ONNX 模型推理引擎（中文联想） |
TrieAssociationEngine.kt | Trie 树联想引擎（英文联想） |
NgramFusionEngine.kt | 用户历史数据融合引擎 |
PredictionManager.kt | 预测生命周期管理 |
性能优化
- 模型采用 INT8 量化，减小体积和推理延迟
- 异步初始化，不阻塞主线程
- 懒加载机制，首次使用时才初始化
- 候选词缓存，减少重复计算